22 новые модели в GPTIK: Claude 5.5, GPT-6.1, Kimi K3.1 и другие

В каталоге GPTIK появились 22 модели. Среди них четыре Claude, восемь вариантов GPT, Kimi K3.1 Pro, Gemini 4 Argon, обновлённый DeepSeek и несколько специализированных моделей. Выбор стал шире, но начинать всё равно удобнее с задачи: разобрать записи встречи, поправить код или проверить большой проект целиком.

Ниже собрали, чем различаются новинки и сколько стоят токены в GPTIK. Возможности моделей описаны по материалам разработчиков; это не результаты нашего сравнительного тестирования.

Claude: четыре разных масштаба работы

Haiku 5.5 подходит для коротких повторяющихся заданий. У Anthropic в примерах есть классификация, резюме и небольшие поручения внутри большой задачи. В сервисе поддержки это может быть первичная сортировка обращений: определить тему, выделить номер заказа, составить короткое описание для оператора.

У Haiku есть ценовая особенность: от 100 тысяч входных токенов действует повышенный тариф. Для коротких обращений это несущественно, а при отправке всей истории переписки разница заметна. Все ставки приведены в таблице ниже.

Sonnet 5.5 занимает место между быстрой Haiku и более дорогой Opus. Разработчик выделяет повседневную разработку, исправление ошибок и подготовку документов. Мы предлагаем начать с Sonnet, когда результат задания понятен: поправить форму, написать тесты, привести отчёт к единой структуре.

Opus 5.5 пригодится, когда нужно удержать несколько условий и разобраться в последствиях решения. В анонсе Anthropic много внимания уделено сложной разработке и поиску неэффективного кода. Практический способ сравнить её с Sonnet: дать один и тот же фрагмент проекта и проверить, какие ошибки нашла каждая, а не оценивать убедительность ответа.

Fable 5.2 дороже всей этой тройки. Anthropic позиционирует её для трудных технических исследований. В собственном тесте FrontierCode 2.0 компания сообщает 49,1% против 32,4% у Fable 5.1. Это результат разработчика на конкретном тесте, а не обещание такого же прироста в вашем репозитории. Fable имеет смысл подключать к вопросам, которые не удалось решить более дешёвой моделью.

GPT: Luna, Sol, Terra и варианты Pro

Добавили GPT-6 Luna, GPT-6 Sol, GPT-6.1 Sol и GPT-6.1 Terra. У каждой есть отдельный вариант Pro, поэтому в каталоге это восемь позиций.

Luna здесь самая недорогая: 15 ₽ за миллион входных и 75 ₽ за миллион выходных токенов на базовой ступени. Её удобно пробовать на извлечении полей, коротких резюме и подготовке черновиков, где результат легко проверить.

GPT-6.1 Sol продолжает рабочую линейку Sol. OpenAI описывает обновление как модель для агентных задач, разработки и работы с документами. GPT-6 Sol тоже добавлена отдельно: это позволяет сравнить версии на своём наборе заданий. Их базовые цены в GPTIK одинаковы, но тариф чтения кеша различается.

У GPT-6.1 Terra акцент на визуальном понимании: скриншотах, чертежах и содержимом экранов. Её можно рассматривать для разбора интерфейса или извлечения информации из изображения документа. При этом способность модели работать с экраном сама по себе не даёт ей доступ к вашему компьютеру: выполнение действий зависит от приложения, в которое вы её подключили.

Pro использует более затратный режим рассуждений. Цена одного токена у обычного и Pro-варианта совпадает, но на одну задачу Pro может потратить больше токенов и времени. Поэтому равная ставка не означает равный счёт.

У всех восьми GPT есть вторая ступень от 272 тысяч входных токенов. Она меняет цену всего запроса вместе с ответом.

DeepSeek и Kimi для длинных задач

DeepSeek V4.1 Flash 1017 стоит 14,7 ₽ за миллион входных и 44,1 ₽ за миллион выходных токенов. В анонсе обновления разработчик сообщает об улучшении работы над программными проектами, более коротких ответах и сокращении стоимости выполнения задач относительно предыдущей версии.

Разработчик сравнивает качество решения задач DeepSWE v1.1 с расходами на их выполнение в одной тестовой среде. Это полезнее одной цены за токен: модель может стоить дешевле за токен, но писать больше и делать больше попыток. Долларовые суммы на рисунке относятся к эксперименту автора и не являются тарифами GPTIK.

Результаты тестирования разработчика, среда mini-swe-v2. Источник: DeepSeek.

Kimi K3.1 Pro заметно дороже: 300 ₽ за вход и 1800 ₽ за выход. В описании Moonshot заявлены миллион токенов контекста, визуальное понимание, работа с кодом и 3D-задачами. Kimi можно проверить на большом наборе материалов, где нужно сопоставить документы и изображения.

Независимый разбор Artificial Analysis отмечает и сильные результаты Kimi, и длительность выполнения задач с большим объёмом ответа. Для рабочего процесса это повод заранее задать формат результата: таблицу замечаний, список проверяемых выводов или короткий план, если развёрнутое рассуждение не требуется.

Gemini, Grok и работа с разными типами входных данных

Gemini 4 Argon добавлена для сложной разработки и анализа материалов. Google выделяет длительные задачи и специализированную работу с кодом. В GPTIK базовые ставки составляют 300 ₽ за вход и 1500 ₽ за выход.

Gemini 3.5 Transcribe решает другую задачу: переводит аудио в текст. Анонс Google описывает распознавание речи с учётом контекста. Для этой модели тариф в каталоге токеновый: 300 ₽ за вход и 1800 ₽ за выход, а не фиксированная цена минуты записи.

Grok 4.7 ориентирована на разработку и работу со знаниями. В анонсе подчёркиваются длительные задания и проверка собственных результатов; Cursor рассматривает её в контексте агентной разработки. В GPTIK вход стоит 330 ₽, выход 990 ₽ за миллион токенов. От 200 тысяч входных токенов обе ставки удваиваются.

Qwen3.8 Omni Flash принимает текст, изображения, аудио и видео, а возвращает текст. Это различие пригодится при выборе: модель может разобрать ролик и составить описание, но не создаёт новый ролик. В документации Qwen среди сценариев указаны понимание аудио и видео и анализ содержимого. Базовые ставки в GPTIK: 22,5 ₽ и 70,5 ₽.

Рядом добавлены Qwen3.8 Max Prime, GLM-5.3 Prime, GLM-5.3 FlashX и GLM-5.3 FlashX Legal. Для этих вариантов не приводим рейтинг качества: сопоставимых независимых измерений для такого вывода недостаточно. Max Prime и GLM Prime можно сравнить на больших текстовых заданиях; FlashX рассчитана на быстрые ответы, а Legal выделена для юридических текстов. Последнюю стоит проверять на своих документах с известным результатом, включая точность ссылок на нормы и сохранение смысла условий.

Цены в GPTIK и длинный контекст

В таблицах все суммы указаны в рублях за миллион токенов. «Вход» означает токены запроса, «выход» включает оплачиваемые токены ответа и рассуждения, когда они учитываются моделью. Ставки кеша действуют, когда в данных об использовании отдельно учтены чтение и запись кеша.

Порог выбирается по длине входа. Если запрос попал на повышенную ступень, её ставки применяются ко всему запросу, включая ответ, а не только к токенам сверх порога. Например, для GPT-6.1 Terra запрос от 272 тысяч входных токенов считается по 300 ₽ за вход и 1125 ₽ за выход.

«Не выделено» означает, что отдельная ставка кеш-компонента в этой таблице не задана; это не обещание бесплатного кеша. Цены приведены на 10 ноября 2026 года.

С чего начать сравнение

Возьмите пять-десять своих заданий с известным хорошим результатом. Для коротких текстовых поручений попробуйте Luna и Haiku; для разработки сравните DeepSeek, Sonnet и Sol; для разбора изображений добавьте Terra или Qwen Omni. Сложный неразрешённый вопрос можно передать Opus, Kimi или Fable.

Сравнивайте долю пригодных ответов, число исправлений и итоговые расходы на задачу. Один длинный ответ премиальной модели иногда полезнее трёх неудачных попыток дешёвой. Иногда достаточно короткой классификации, и дополнительные рассуждения лишь увеличивают счёт.

Полные идентификаторы и актуальные условия моделей доступны в каталоге GPTIK.